2024年問題の課題解決に向けたソリューション

ロボット・表示器・ソーターなどの設備を使用せず、スマートフォンの音声指示で物流センターや店舗、通販の購入者向けに仕分けを行うシステムです。

通販の出荷や倉庫などの出荷現場で行われる出荷検品業務を、正確・スピーディーに作業するためのシステムです。 受注データに対する出荷検品や、入荷予定に対する入荷検品において、バーコードを読み取り照合することで作業ミスを防止します。

3PL・倉庫業を始め、卸売・小売、ネット通販、製造業などの倉庫やバックヤードの現場において、商品の入出荷や在庫管理をクラウドでご利用いただける在庫管理システムです。 ハンディターミナルやスマートフォンなどを活用して、誤出荷防止や実際に現場にある実在庫を正確に管理します。

大手企業を中心に400社以上の導入実績を持つ倉庫管理システムです。 製造業を中心に流通業・物流業など業種業態・企業規模を問わず対応しています。

多種多数なロボット・マテハン・デバイスを制御するための共通機能を備えており、ロボットやマテハン導入時のコスト抑制と現場への早期導入を実現します。

さまざまなシステムに点在した物流情報を統合管理し、情報を可視化することで、物流費削減や物流品質向上を実現します。

熟練者の経験に頼らない最適な配車計画の立案と、積載効率の向上によるコスト削減を支援します。

リアルタイムに作業実績を収集し生産性を可視化することで、生産性の向上と適切な要員配置を実現します。

ドライバーの働き方が変化するなか、倉庫作業者の業務は多岐にわたるままです。例えばカゴ車の搬送をオカムラが提供する自律移動ロボット「ORV」に任せてみませんか？搬送作業の負荷を減らすだけではなく、出荷完了するまで発⽣していた作業者の残業時間や早朝出勤も減らすことが出来ます。

トラックドライバーの荷待ち時間が国土交通省により1時間34分と発表。その課題の一つがトラックバースのスペース不足。オカムラのサイビスターなら出荷バースの上部空間を活用。高さ方向のスペースを利用し、事前準備できた積荷をスムーズに出庫・積み込み。荷待ち時間を大幅に削減することができます。