TMS「Quent」（クエント）

シーオス株式会社は、社会インフラであるロジスティクスをデジタルネットワーク化し、産業に革新をもたらすリーディングカンパニーです。当社は、2024年問題や恒常的なドライバー不足を解決するTMS（配送管理・運行管理システム）として、「Quent」（クエント）を提供しております。

＜物流現場における構造的課題＞
トラック・ドライバーのリソースは限られており、日々変動する配送指示に対して、様々な制約条件を加味し、必要な時に必要な場所へ荷物を届ける配車組作業は、極めて難易度が高く属人化しやすい業務です。複数の条件をパズルのように最適化する作業は、最新のコンピュータ技術でも解決が難しい領域であり、配車担当者はこれまでの経験を総動員して業務を行っています。

そのため、担当者間での業務要件の引き継ぎが困難です。この状況下で、一般的な「自動配車」機能を導入しても、以下の構造的問題により現場への適用が進まないケースが長年続いていました。

導入準備の負荷：投入する前段のデータ・要件整備に多大な工数がかかる。

現場との乖離：不完全なインプットで自動配車を行うと、現場担当者が納得できない結果が出力される。

＜シーオスが提供する価値＞
シーオスのTMS「Quent」は、これらに対し「機械学習」で解決のアプローチをとっています。20年以上の物流課題支援実績に基づき、「すべての要件をシステム稼働のために人間が正しく抽出することを前提としない」という思想で構築されており、共同開発した導入企業様は日本ロジスティクスシステム協会（JILS）のロジスティクス大賞を受賞しました。

考え方として、人がすべてを入力するのではなく、実装したアルゴリズムが日々の配車実績の中から、自動配車に必要な要件を自ら抽出します（特許：6082074「配車方法及び配車システム」）。

この仕組みにより、以下の価値を提供します。

負荷の軽減：最低限のマスタ登録作業で運用を開始できる。

納得感の醸成：「日々の配車結果」に近しい結果を出すよう自動チューニングされるため、現場にしっくりくる精度を実現する。

継続的な最適化：季節変動や配送傾向の変化も、直近の実績から自動再学習することで、人手による細かい要件メンテナンスの負荷を削減。担当者は配車精度の向上といったコア業務に注力できます。

実際の導入例では、3時間かかっていた配車業務が20分（88％削減）となり、短時間で完了するため、ギリギリまで配送受注の受付が可能となるなど、リソースの最大活用を実現しました。

また、単なるシステム提供にとどまらず、配送業務の改善コンサルテーション、運行管理・動態管理による見える化、集荷専用システムへの変更、コールドチェーン担保のための温度管理機能の実装など、お客様の課題に応じた柔軟なご支援も可能です。配車管理・運行管理でお困りの際は、ぜひ当社までお問い合わせください。
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配車管理・運行管理システム TMS「Quent」
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社会インフラとしてのロジスティクスをデジタルネットワーク化することで産業に革新をもたらす。